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【第2版】Python機械学習クックブック

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オライリージャパン
O’Reilly Japan
新刊 書籍 本

Python機械学習クックブック 第2版
Kyle Gallatin、Chris Albon 著、中田 秀基 訳

2024年8月発行

定価4,180円

Pythonによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる216の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、k-最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をPyTorchベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。

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カテゴリー:本・雑誌・漫画>>>本>>>コンピュータ・IT
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